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Automatisation
LinkedIn Auto — Growth OS pour LinkedIn
Case study orienté impact: objectif métier clair, exécution maîtrisée, preuve ROI et plan de delivery traçable.
Projet personnel · SaaS en production
Statut
En production
Projet personnel en conditions réelles
Preuve technique
7 tons
génération IA + CRM intégré
Accès
Démo live
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Scope livré
4 livrables
Briques prêtes à exploiter par les équipes
Aperçu produit
Delivery Roadmap
01Semaine 1
Discovery
Cadrage métier, collecte contraintes et architecture cible
02Semaines 2-3
Build
Implémentation coeur produit et intégrations prioritaires
03Semaines 4-5
Scale
Hardening: perf, fiabilité, monitoring et tests de charge
04Semaine 6
Launch
Go-live encadré, transfert, documentation et KPI de suivi
Phase 01 · Discovery
- Génération de posts LinkedIn par Claude (7 tons, test A/B, score qualité)
Phase 02 · Build
- Publication automatisée par navigateur piloté (Playwright)
Phase 03 · Scale
- CRM léger : pipeline de leads, campagnes de prospection multi-étapes, inbox unifiée
Phase 04 · Launch
- Multi-tenant avec chiffrement des identifiants (Fernet), 2FA et connexion Google
01
Le problème
Construire une présence LinkedIn qui génère des opportunités demande de publier régulièrement du bon contenu, suivre ce qui fonctionne, et relancer les bons prospects — trois métiers différents qu'un indépendant doit assurer seul, sans copywriter ni SDR.
02
La solution
Plateforme qui génère, planifie et publie des posts LinkedIn via Claude (7 tons, test A/B, score qualité), scrape les performances réelles (vues, réactions, commentaires) et alimente un CRM léger : pipeline de leads, campagnes de prospection multi-étapes, inbox unifiée. Publication par navigateur piloté (Playwright), multi-tenant avec chiffrement des identifiants, 2FA et connexion Google.
Impact clé
- 10x plus rapide que la rédaction manuelle
- +340% d'engagement moyen annoncé
- CRM, campagnes et analytics intégrés
Stack technique
PythonFlaskPlaywrightClaude APISQLiteRailway